Claude API Pricing：不同模型成本对比

先把定价拆开看

做 AI 应用绕不开一个问题：这个模型用起来到底多少钱。Claude 的 API 定价不是一行数字，它分成输入单价、输出单价、上下文缓存三块，混在一起算很容易算错。下面用官方公开价格把每个型号过一遍，再给两个真实项目的预算示例。

# 单价单位：美元 / 百万 token（以官方定价页当前数据为准）
# 输入 / 输出
claude-opus-4:     $15 / $75
claude-sonnet-4:   $3  / $15
claude-haiku-4.5:  $1  / $5

输入与输出是两套价

读取你发给模型的文字按输入价计费，模型生成的回复按输出价计费。输出贵 3 到 5 倍，是因为生成 token 的算力开销远高于读取。实际账单里，如果模型爱长篇大论，输出量会迅速吃掉预算——这是新手最容易低估的一项。

上下文缓存：长对话的省钱关键

多轮对话或带固定系统提示词时，前缀 token 会被反复读取。Claude 提供上下文缓存，命中缓存的读取价格只有普通输入的十分之一左右。比如你每次请求都带 50K 的说明书，开缓存后这部分成本几乎可以忽略。

真实项目预算示例

拿两个典型场景算一下（估算，单位美元/月）：

# 客服机器人：日均 1000 次调用，每次 2K 输入 + 800 输出
sonnet 输入: 1000*30*2K/1M * $3  = $0.18
sonnet 输出: 1000*30*800/1M * $15 = $0.36
# 长文总结：日均 200 次，每次 80K 输入(带缓存) + 2K 输出
haiku 输入(缓存): 200*30*80K/1M * $0.1  = $0.48
haiku 输出:       200*30*2K/1M * $5     = $0.06

同样的任务，把模型从 Opus 换成 Haiku、再打开上下文缓存，月成本能差两个数量级。所以先确认你的任务属于哪种类型，再选型号，别一上来就上最贵的。

不同型号怎么选

简单说：能用便宜的不上贵的。Haiku 适合分类、抽取、翻译、轻量对话；Sonnet 适合大部分写代码、写文档、多步工具调用；Opus 留给复杂推理、长文质量要求极高的场景。价格差 5 到 15 倍，质量差距在多数任务上并不值这个差价。

写在最后

价格会随版本更新变动，动手前先去官方 pricing 页核对最新数字，再用上面的公式套你的调用量算一遍。算清楚再上线，账单才不会吓你一跳。