我们公司想接多个大模型，有没有聚合 API 的推荐方案？

公司要接多个大模型，又不想每个都单独对接一遍，聚合 API 是现在的主流做法。下面把常见问题一次说清。

关于聚合 API 的常见问题

聚合 API 和中转服务是一回事吗？
基本是。都是在一层网关后面接多个大模型，你只对接一个地址和一套密钥，请求由它分发。叫法不同，做的事一样。

接多个大模型最省事的方案是什么？
用 OpenAI 兼容的聚合网关。你的代码只认 base_url 和 api_key，把这两个换成网关提供的值，其余不用动。

聚合 API 一定比分别接官方便宜吗？
不一定。价格取决于渠道折扣和你调用的模型，用之前要对着价目表算一遍；有些聚合的定价其实没有优势，只是省了对接成本。

公司数据走聚合网关安全吗？
看你选的供应商。正规的会写明日志保留策略、是否用你的数据训练、密钥怎么存；敏感业务先跑小流量验证，或者要求签数据处理条款。

怎么评估一个聚合供应商靠不靠谱？
看四点：接口是否真兼容 OpenAI 格式、模型列表是否覆盖你要用的、有没有免费额度可以先测、出问题时找不找得到人。先小量测试再放量。

支持哪些模型？
主流对话、推理、图像、向量模型大多都接，具体以服务商文档为准。接之前先确认你要的模型在列表里，别上线了才发现缺模型。

想少踩坑，可以先从一个有免费试用的聚合网关开始，用非核心业务跑通流程，再决定要不要长期用。